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✨ AgentKit: la nueva caja de herramientas para construir agentes IA

OpenAI lanzó AgentKit, un conjunto completo de herramientas para que desarrolladores y empresas construyan, desplieguen y optimicen agentes inteligentes de forma más ordenada, rápida y confiable.


Open AI presenta AgentKit
Open AI presenta AgentKit

Hasta ahora, crear agentes solía implicar unir piezas sueltas: codear conectores a mano, gestionar versiones dispersas, montar pipeline de pruebas manuales y dedicar semanas (o meses) de frontend. AgentKit viene a cambiar ese panorama ofreciendo bloques modulares y funciones integradas.


🔧 Qué incluye AgentKit

  • Agent Builder: Un lienzo visual con nodos drag-and-drop para componer flujos de agentes, conectar herramientas y definir reglas (guardrails). Soporta pruebas, versionado y ajustes iterativos. Ideal para acelerar el desarrollo y permitir que distintos equipos (producto, ingeniería, contenido) trabajen juntos.

  • Connector Registry: Un panel central para gestionar conexiones de datos (Dropbox, Google Drive, Teams, etc.) entre proyectos y organizaciones. Facilita que los agentes accedan a fuentes diversas de forma segura y organizada.

  • ChatKit: Una herramienta para incrustar experiencias conversacionales con agentes dentro de apps o sitios web, adaptadas al estilo visual del producto. Se encarga de los detalles: streaming de respuestas, manejo de hilos, visualización del “pensar” del modelo, etc.

  • Evals mejorado: La plataforma de evaluación de OpenAI se potencia con nuevas funciones:

    1. Datasets para construir pruebas de agentes

    2. Trace grading para calificar workflows completos

    3. Optimización automática de prompts

    4. Soporte para modelos de terceros

      Todo esto ayuda a medir, detectar errores y mejorar el desempeño del agente.

  • Fine-tuning por refuerzo (RFT)Para usuarios avanzados, AgentKit permite afinar modelos en casos específicos mediante dos nuevas funciones:

    1. Llamadas personalizadas a herramientas, para que el agente use recursos apropiados en el momento adecuado

    2. Calificadores personalizados, para priorizar lo que a vos te importa que haga bien el agente


📅 Estado y precios

  • ChatKit y las nuevas capacidades de Evals ya están disponibles para todos los desarrolladores.

  • Agent Builder está en versión beta.

  • Connector Registry comienza su beta en clientes seleccionados con acceso a la Global Admin Console.

  • Todo esto se incluye con los precios estándar de los modelos en la API.

  • En el roadmap cercano: lanzar una API de Workflows y opciones de despliegue directo para agentes en ChatGPT.


🚀 ¿Por qué es importante para vos?

Con AgentKit se reduce drásticamente el tiempo para pasar de idea a prototipo funcional. En los ejemplos de OpenAI, empresas lograron:

  • Construir un agente de soporte en pocas horas

  • Iterar flujos complejos con más claridad

  • Mejorar la precisión del agente con herramientas integradas de evaluación

Si, como nosotr@s, estás explorando construir soluciones basadas en agentes inteligentes — para educación, atención, productividad, etc. — AgentKit te da un andamiaje más sólido. Ya no dependés de ensamblar conexiones y pruebas desde cero: podés concentrarte en la lógica del dominio, la experiencia del usuario.


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